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Nos últimos anos, o mundo sofreu uma grande revolução com novos recursos e ferramentas tecnológicas, como a inteligencia artificial no marketing. Além da inteligencia artificial (IA), o machine learning desponta como parte integrante de muitas indústrias, incluindo a indústria cultural e o marketing.
Afinal, quando falamos em usar ou incorporar a inteligencia artificial no marketing, o que realmente queremos dizer? Como fazer isso na prática? Continue lendo e descubra!
Aplicações da inteligencia artificial no marketing
1. Recomendações personalizadas de produtos ou conteúdos
A estratégia de agrupar os clientes em grupos e assim prever comportamentos ou necessidades surgiu em 1998 no trabalho “estantes digitais” de Jussi Karlgren, um professor da universidade de Columbia. No mesmo ano, a Amazon implementou seu modelo de “filtragem colaborativa”, capaz de oferecer recomendações personalizadas de produtos para os seus clientes.
Hoje, empresas como a Netflix e o Spotify oferecem aos seus usuários recomendações de produtos ou de conteúdo relevante e personalizado. Isso é possível por meio da segmentação de público com ajuda da inteligencia artificial para interpretação de dados dos consumidores, com base no seu perfil. Sistemas baseados em IA adaptam-se aos gostos dos clientes e são capazes de reagir às mudanças de perfil em tempo real.
Recentemente, a Sky, TV por assinatura, implementou um modelo de IA projetado para recomendar conteúdo de acordo com o humor do espectador, uma inovação no setor. À medida que os clientes se acostumam com o nível de recomendações personalizadas oferecido por essas empresas, passam a exigir que outras marcas forneçam a mesma experiência.
Editores de conteúdo também podem se beneficiar do uso da inteligencia artificial no marketing. Por meio de widgets capazes de identificar as preferências de leitura do usuário, a tecnologia IA pode personalizar recomendações e até prever o tipo de conteúdo que mais atrai o leitor.
2. Buscas mais inteligentes e interativas
A inteligencia artificial no marketing também pode causar um profundo impacto na maneira e na qualidade das pesquisas realizadas pelos clientes do comércio eletrônico.
O Google foi a primeira empresa a incorporar IA em seu mecanismo de busca, possibilitando ao usuário obter resultados personalizados, baseados no seu histórico de buscas. Muitos sites de comércio eletrônico, como a Americanas e o Submarino, seguiram os passos do Google e passaram a incorporar IA nos seus mecanismos de pesquisa, o que tornou a busca por produtos mais inteligente e rápida.
Com inovações como o processamento de linguagem por voz e a pesquisa semântica, os mecanismos de busca podem identificar os produtos procurados pelos clientes e sugerir itens semelhantes, exibir os resultados mais relevantes e corrigir erros automaticamente, ajudando os consumidores a encontrar os produtos que mais se ajustem às suas necessidades, mesmo eles que não saibam exatamente como procurá-los.
3. Social listening
A inteligencia artificial no marketing também é extremamente útil para empresas que desejam analisar a sua presença online e usar esses dados para segmentar campanhas. A IA permite que as marcas analisem os sentimentos expressos pelos consumidores em conversas nas redes sociais e entendam melhor a opinião deles em relação aos produtos que vendem.
Essa ferramenta permite detectar, rapidamente, possíveis problemas, facilitando o gerenciamento de crises. Como exemplo, podemos citar a Samsung, empresa de tecnologia. Recentemente, a marca foi capaz de detectar a insatisfação dos seus clientes com um modelo recém-lançado de telefone celular, que exibia uma tela vermelha. Isso permitiu que a empresa modificasse o produto antes do lançamento oficial.
4. Categorização de produtos
Sim, a inteligencia artificial no marketing pode tornar a categorização de produtos muito mais eficiente. Como?
Um mecanismo de IA baseado em texto pode identificar, por exemplo, que as seguintes descrições: sapatilha, tênis de corrida e sapatilha de corrida, correspondem, na verdade, ao mesmo tipo de produto.
Assim, esse recurso de IA permite que os consumidores consigam encontrar o que desejam de forma muito mais rápida e eficiente.
5. Análise de preços
Como você sabe, em geral, os preços são determinados por demanda. Como acontece com as mudanças de tarifas nos preços das diárias de hotéis a cada estação.
Com a inteligencia artificial no marketing é possível otimizar os preços de produtos ou serviços com um nível de precisão bastante alto, considerando uma ampla variedade de dados.
O machine learning pode ser utilizado para implementar uma política de precificação dinâmica, que analisa as preferências de consumo dos clientes e prevê o quanto eles estão dispostos a pagar por um produto ou serviço específico.
Além disso, o machine learning prevê a receptividade dos clientes a ofertas especiais. A ferramenta também permite calcular com mais precisão o desconto que deve ser aplicado em cada produto para aumentar o seu volume de vendas.
O Airbnb, por exemplo, implementou em seu site um sistema capaz de calcular o preço dinâmico de forma extremamente sofisticada e, assim, ajudar os proprietários a determinarem o preço da hospedagem.
Esse sistema considera uma série de informações, incluindo a localização geográfica do imóvel, os eventos locais, as resenhas e observações dos clientes, bem como a demanda do mercado e o tempo que o imóvel ficará vago até a data da reserva.
O uso da inteligencia artificial está se popularizando rapidamente e preciso tendência acompanhar essa tendência para ganhar competitividade.
Agora que você já sabe como usar a inteligencia artificial no marketing, descubra como calcular o ROI das ações de marketing da sua empresa.